Модель прогнозирования энергопотребления для Арктики разработали в МАУ

Модель прогнозирования энергопотребления разработали в Мурманском арктическом университете. Благодаря ей удастся повысить надежность энергоснабжения в Арктике в условиях высокой социальной и технической уязвимости. Об этом сообщили ТАСС в пресс-службе вуза.

"Это особенно актуально в свете расширения инфраструктуры и промышленной активности в Арктике. Ученые вуза разработали гибридный метод прогноза, сочетающий решающие деревья, регрессионный анализ и адаптивные повышающие коэффициенты для каждого узла дерева", ― рассказали в МАУ.

По словам руководителя проекта, старшего преподавателя Николая Нагибина, нынешние модели прогнозирования энергопотребления не справляются с суровыми условиями Арктики, совершая ошибки.

Ученый пояснил, что в Мурманской области занижение прогноза энергопотребления может привести к аварийным отключениям в морозы. При этом завышение приводит к небольшим потерям энергии. Подходы, которые существуют сейчас, не способны учитывать эту асимметрию, добавил Нагибин.

Новая разработка минимизирует риск занижения прогноза энергопотребления. Она основана на статистически обоснованной коррекции прогнозов с учетом локальных особенностей потребления. Этот метод может лечь в основу устойчивого и безопасного энергоменеджмента в удаленных регионах Арктики, заключили в вузе.